界面上给出的混合权重有时只是相对强度，并不保证总和为一。若直接把各段姿态乘权重相加，可能造成整体幅度随权重总量变化。先说明归一化规则，才能解释混合结果。
下面是一份输入完整的独立练习。先明确规则和端点约定，再逐项推演；可以遮住计算结果自行记录，出现差异时从第一处不同查起。每项输入都是本例设定，不代表所有游戏采用同一套规则。
本例规则与输入
使用三个独立姿态的单个标量参数，权重均非负；总权重为正时按比例归一化后加权。三项全零时返回明确给定的默认值，不进行除零。不把本例直接用于角度或三维旋转。
三个姿态标量[12, 20, 14]，全零默认14 [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3], [1, 3, 0], [7, 3, 3], [5, 8, 8], [3, 3, 3], [6, 1, 3], [7, 2, 2], [6, 0, 7], [4, 8, 8]]
过程记录
权重[0, 0, 0]合计0：全零，返回默认值14。
权重[1, 0, 0]合计1：归一化系数['1', '0', '0']，加权结果12；未归一化直接相加会得到12。
权重[0, 2, 0]合计2：归一化系数['0', '1', '0']，加权结果20；未归一化直接相加会得到40。
权重[0, 0, 3]合计3：归一化系数['0', '0', '1']，加权结果14；未归一化直接相加会得到42。
权重[1, 3, 0]合计4：归一化系数['1/4', '3/4', '0']，加权结果18；未归一化直接相加会得到72。
权重[7, 3, 3]合计13：归一化系数['7/13', '3/13', '3/13']，加权结果186/13；未归一化直接相加会得到186。
权重[5, 8, 8]合计21：归一化系数['5/21', '8/21', '8/21']，加权结果332/21；未归一化直接相加会得到332。
权重[3, 3, 3]合计9：归一化系数['1/3', '1/3', '1/3']，加权结果46/3；未归一化直接相加会得到138。
权重[6, 1, 3]合计10：归一化系数['3/5', '1/10', '3/10']，加权结果67/5；未归一化直接相加会得到134。
权重[7, 2, 2]合计11：归一化系数['7/11', '2/11', '2/11']，加权结果152/11；未归一化直接相加会得到152。
权重[6, 0, 7]合计13：归一化系数['6/13', '0', '7/13']，加权结果170/13；未归一化直接相加会得到170。
权重[4, 8, 8]合计20：归一化系数['1/5', '2/5', '2/5']，加权结果16；未归一化直接相加会得到320。
全零情况走默认分支，其余组均按相对权重计算。
复核与实际应用
归一化系数总和应等于一，结果位于参与姿态值的最小值和最大值之间。把所有非零权重同乘一个正数，结果应保持；全零情况单独检查默认分支。
姿态参数是长度、透明度或其他标量时可以定义这种线性练习，但带环绕的角度和三维旋转有额外结构，不能把本例的算式直接当作通用混合方法。明确数据含义比只会代入公式更重要。
练习结束后，保留输入、每一步的中间状态和最终结果。可以仅修改一个边界输入，再比较变化来自哪条规则；不要同时改动多个条件后只凭最终画面判断。若实际作品表现不同，应先确认它使用的时间、坐标或结算约定，再决定是否属于异常。